Подгрузим пакеты, которые понадобятся вам для решения задачи.
library(readr)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(tidyr)
library(tibble)
library(Metrics)
library(rsample)
library(fastDummies)
Задача:
У вас есть два набора данных: train (обучающий) и test (тестовый). В этих наборах есть три переменные: y, x1 и x2. Вам нужно обучить модель, которая будет предсказывать переменную y. Обучаете вы модель вы на train, а проверяете ее качество на test. В качестве меры качества возьмем MAE.
План работы:
Подгрузим данные.
train_url <- 'https://raw.githubusercontent.com/ahmedushka7/R/master/docs/homeworks/hw3/data/train.csv'
test_url <- 'https://raw.githubusercontent.com/ahmedushka7/R/master/docs/homeworks/hw3/data/test.csv'
train <- read_csv(train_url)
## Parsed with column specification:
## cols(
## y = col_double(),
## x1 = col_double(),
## x2 = col_double()
## )
## Parsed with column specification:
## cols(
## y = col_double(),
## x1 = col_double(),
## x2 = col_double()
## )
Дальше ваше творчество